由 dawei 边缘AI的部署需要一个稳定且高效的Linux服务器环境。选择合适的Linux发行版是第一步，推荐使用Ubuntu或CentOS，它们拥有广泛的社区支持和丰富的软件包资源。
安装完成后，建议更新系统并安装必要的开发工具。使用apt-get或yum进行包管理，确保所有依赖项都已安装，如Python、GCC编译器和Git等。
接下来，配置Python环境至关重要。推荐使用虚拟环境（如venv或conda）来管理项目依赖，避免不同项目间的版本冲突。同时，安装常用的AI框架，如TensorFlow或PyTorch，确保其与硬件兼容。
为了提升效率，可以安装Docker容器化工具。通过Docker，可以快速部署和运行AI模型，同时保证环境的一致性。•配置SSH密钥登录能提高远程操作的安全性和便捷性。
AI生成的趋势图，仅供参考
•监控和日志管理也不可忽视。安装Prometheus和Grafana用于性能监控，同时使用rsyslog或systemd-journald记录系统日志，有助于及时发现和解决问题。