python基础学习21----进程

python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。

进程与线程的使用有很多相似之处，有关线程方面的知识请参考

multiprocessing模块

1.进程的创建

<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> func(msg):
<span style="color: #0000ff;">print<span style="color: #000000;">(msg)
<span style="color: #0000ff;">print(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">这是一个进程<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">)
<span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name==<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">:
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">hello world<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">,))
p.start()

以继承类的方式创建进程

==</span><span style="color: #0000ff;"&gt;def</span><span style="color: #000000;"&gt; run(self):
</span><span style="color: #008000;"&gt;#</span><span style="color: #008000;"&gt;这里是将threading.Thread中的run方法进行了重载</span>
<span style="color: #0000ff;"&gt;print</span>(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;%s is %d</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>%<span style="color: #000000;"&gt;(self.name,self.age))

<span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name==<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">:
t=Myprocessing(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">sfencs<span style="color: #800000;">",19<span style="color: #000000;">)
t.start()

2.进程的并行

===</span><span style="color: #0000ff;"&gt;def</span><span style="color: #000000;"&gt; run(self):
</span><span style="color: #0000ff;"&gt;print</span><span style="color: #000000;"&gt;(self.name)
time.sleep(self.second)
</span><span style="color: #0000ff;"&gt;print</span><span style="color: #000000;"&gt;(self.age)

<span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name==<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">:
time_begin=<span style="color: #000000;">time.time()

p1</span>=Myprocessing(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;sfencs</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>,19,2<span style="color: #000000;"&gt;)
p2</span>=Myprocessing(<span style="color: #800000;"&gt;"</span><span style="color: #800000;"&gt;Tom</span><span style="color: #800000;"&gt;"</span>,25,5<span style="color: #000000;"&gt;)
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
time_end</span>=<span style="color: #000000;"&gt;time.time()
</span><span style="color: #0000ff;"&gt;print</span>(time_end-<span style="color: #000000;"&gt;time_begin)

<span style="color: #800000;">'''<span style="color: #800000;">
Tom
19
25
5.198107481002808
<span style="color: #800000;">'''

join的用法和线程相同

3.守护进程

守护进程与守护线程的原理相同，只不过设置守护进程的方式为p.daemon=True

4.lock

lock的作用同多线程，实现方式有两种

<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> func2(lock,f):
with lock:
fs=open(f,<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">a+<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)

    fs.write(</span><span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #800000;"&gt;Lockd acquired via with\n</span><span style="color: #800000;"&gt;'</span><span style="color: #000000;"&gt;)

    fs.close()

<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> func1(lock,f):
lock.acquire()
fs=open(f,<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">a+<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
fs.write(<span style="color: #800000;">'<span style="color: #800000;">Lock acquired directly\n<span style="color: #800000;">'<span style="color: #000000;">)
fs.close()

lock.release()

<span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name==<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">:
lock=<span style="color: #000000;">multiprocessing.Lock()
f = <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">file.txt<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">
p1=multiprocessing.Process(target=func2,args=<span style="color: #000000;">(lock,f,))
p2=multiprocessing.Process(target=func1,))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()

与线程不同的是，这里lock是以参数方式传递，因为不同的进程并不能共享资源

5.Semaphore

用来控制对共享资源的最大访问数量

<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> func(s,i):
s.acquire()
<span style="color: #0000ff;">print(multiprocessing.current_process().name + <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">acquire<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">);
time.sleep(2<span style="color: #000000;">)
<span style="color: #0000ff;">print(multiprocessing.current_process().name + <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">release\n<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">);
s.release()

<span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name == <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">:
s = multiprocessing.Semaphore(2<span style="color: #000000;">)
<span style="color: #0000ff;">for i <span style="color: #0000ff;">in range(5<span style="color: #000000;">):
p = multiprocessing.Process(target = func,args=(s,2<span style="color: #000000;">))
p.start()

6.event与线程用法相同

7.队列

有一个专门属于多进程的队列multiprocessing.Queue

<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> writer(q):
q.put(<span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">hello world<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">)

<span style="color: #0000ff;">def<span style="color: #000000;"> reader(q):
<span style="color: #0000ff;">print<span style="color: #000000;">(q.get())

<span style="color: #0000ff;">if <span style="color: #800080;">name == <span style="color: #800000;">"<span style="color: #800000;">main<span style="color: #800000;">"<span style="color: #000000;">:
q =<span style="color: #000000;"> multiprocessing.Queue()
pwriter=multiprocessing.Process(target=writer,args=<span style="color: #000000;">(q,))
preader = multiprocessing.Process(target=reader,))
pwriter.start()
preader.start()

8.管道pipe