python – 在pandas数据框中散列每个值

在
python中,我试图找到最快的方法来散列pandas数据框中的每个值.

我知道任何字符串都可以使用：

hash('a string')

但是如何在pandas数据框的每个元素上应用此函数？

这可能是一件非常简单的事情,但我刚刚开始使用python.

解决方法

传递散列函数以应用于str列：

In [37]:

df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdds','asdsadsdas']})
df
Out[37]:
            a
0        asds
1       asdds
2  asdsadsdas
In [39]:

df['hash'] = df['a'].apply(hash)
df
Out[39]:
            a                 hash
0        asds  4065519673257264805
1       asdds -2144933431774646974
2  asdsadsdas -3091042543719078458

如果要对每个元素执行此操作,请调用applymap：

In [42]:

df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdsadsdas'],'b':['asewer','werwer','tyutyuty']})
df
Out[42]:
            a         b
0        asds    asewer
1       asdds    werwer
2  asdsadsdas  tyutyuty
In [43]:

df.applymap(hash)

Out[43]:
                     a                    b
0  4065519673257264805  7631381377676870653
1 -2144933431774646974 -6124472830212927118
2 -3091042543719078458 -1784823178011532358