由 dawei 在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行安装程序并按照提示完成安装。安装完成后，打开命令提示符输入node -v和npm -v，如果显示版本号则表示安装成功。
接下来，使用npm安装Vue CLI工具。在命令提示符中执行npm install -g @vue/cli命令，等待安装完成后，通过vue --version验证是否安装正确。安装完毕后，可以使用vue create project-name创建新的Vue项目，根据提示选择所需的功能模块。
项目创建完成后，进入项目文件夹并运行npm run serve启动开发服务器。浏览器会自动打开默认页面，此时可以开始编写Vue组件和逻辑代码。建议使用VS Code作为开发工具，安装Vue插件可提升开发效率。
对于深度学习入门，推荐从Python语言开始学习。安装Python后，使用pip安装常用的深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。可以通过官方文档或在线课程了解基本概念，例如神经网络、数据预处理和模型训练。
AI绘图结果，仅供参考
深度学习项目通常需要处理大量数据，建议使用Jupyter Notebook进行实验和调试。同时，合理利用GPU加速计算能显著提升训练效率。初学者可以从简单的图像分类任务入手，逐步深入理解模型结构和优化方法。